진단에서 정착까지 한 팀이 수행하는 실천형 AX 파트너입니다.
AI를 짓습니다.
목차
인쇄본은 줄이고, 웹판은 보여 줍니다
1회 열람의 탄소 발자국
| 본 문서 | 약 0.005 g CO₂e |
| 일반 웹페이지(2.7MB) | 약 0.40 g CO₂e |
| 기존 PDF 소개서(1.1MB) | 약 0.16 g CO₂e |
Sustainable Web Design Model v4 — 운영 0.194 + 내재 0.106 kWh/GB, 전력 494 gCO₂e/kWh(세계 평균) 적용. 국내 전력배출계수로 대체 산정하면 값이 달라집니다.
적용한 설계 원칙
| 원칙 | 구현 |
|---|---|
| 면 채움 대신 괘선 | 넓은 색면과 어두운 배경을 없애 인쇄 시 토너·잉크 사용을 줄였습니다 — 전면 암면 0쪽 |
| 시스템 글꼴만 사용 | 웹폰트를 내려받지 않아 열람자 1인당 수백 KB의 전송을 없앴습니다 |
| 도표의 텍스트화 | 그래프·아이콘을 이미지로 만들지 않아 용량과 함께 접근성·검색성을 확보했습니다 |
| 종이 인쇄 최소화 | 화면 열람을 기본으로 하고, 필요한 쪽만 골라 인쇄하도록 쪽 단위로 완결시켰습니다 |
| 한 번 만들어 재사용 | 같은 파일을 고객별로 복제·재편집해 신규 제작에 드는 작업 자원을 줄입니다 |
숫자로 보는 텐에이아이
대표 소개 — 정원훈 박사
IT조선 「정원훈의 AI트렌드」 칼럼니스트
유튜브 ‘정원훈 박사의 챗GPT 연구소’ 운영
“모델을 직접 만들고, 직접 가르칩니다.”
허깅페이스 신규 모델을 매주 직접 분석해 칼럼으로 공개하고, 자체 모델 TenOS-Ko는 Apache 2.0으로 개방했습니다. 협회·학회에서 쌓은 정책 이해는 공공 제안서의 정합성을 잡는 데 그대로 쓰입니다.
협회 · 학회 활동
- 現 한국인공지능경영협회 이사
- 現 한국지식재산교육연구학회 이사 · 기술가치평가위원장
- 現 한국벤처창업학회 이사 · 한국창업학회 상임이사
- 現 KODIA(한국디지털자산포럼) 정책기획실장
학력 · 강단
- 경영학박사 (Ph.D. in Business Administration)
- 現 명지대학교 겸임교수 (AI콘텐츠창작학과)
- 호서대 벤처대학원 AI스마트공학과 박사과정
- 2025 · 2026 KDI 우즈베키스탄 KSP 자문평가위원
저서 · 수상
- 「코딩 없는 AI주권」 — 교보문고 POD IT분야 1위 · 전체 6위 (2026년 9월 2주)
- 한국발명진흥회장상 · 특허청장상 (2023)
- 「AI가 만든 콘텐츠, 누구의 것인가?」 (2025)
- 「대화형 AI를 활용한 정부지원사업계획서 작성법」 (2024)
최근 강의 · 자문
- 투아이시스 「Vision AI 최신 동향」 (2026.07)
- 서울비즈업CEO포럼 「AI 전환전략」 (2026.06)
- 농협안성교육원 디지털 혁신전략과정 (2026.06)
- 장성군청 RE100 산단 · AIDC 정책 진단 (2025–2026)
회사 개요
회사 정보
| 회사명 | 주식회사 텐에이아이 (TEN AI Co., Ltd.) |
| 대표이사 | 정원훈 (경영학박사) |
| 설립일 | 2026년 3월 5일 |
| 사업자등록번호 | 801-81-03734 |
| 소재지 | 서울특별시 서초구 효령로 335, 202호 (서초동, 대호프레조빌) |
| 홈페이지 | https://tenai.kr (AX HUB 플랫폼) |
| 문의 | leesh@tenai.kr · 010-9491-7480 |
| 사업 영역 | AI 교육 / AX 컨설팅 / AI 데이터센터 / AI 시스템 구축(SI) |
조직 · 인력
핵심 가치
기술 중심의 AI를 넘어, 사람이 실제로 이해하고 활용할 수 있는 AI 경험을 설계합니다. 같은 결과를 더 적은 장비·에너지·인력으로 만드는 것을 설계 기준으로 삼습니다.
AI 진화 10단계 — 열 번째 지능, TEN AI
튜링머신
계산 가능성의 발견
퍼셉트론
기계 학습의 시작
전문가 시스템
지식의 구조화
딥러닝
패턴 인식의 도약
생성형 AI
창의력의 민주화
LLM
언어의 이해
멀티모달
감각의 융합
에이전트
자율 실행
스웜 AI
집단지성
TEN AI
활용과 실천의 지능
업무에 쓰고 있는 사람은
몇 명일까요?
제도와 예산이 만든 전환의 창
텐에이아이가 서 있는 자리
“교육도 해야 하고 무언가 도입도 해야 하는데, 내부망에서 돌아가는 국산 모델이 필요하다.”
이 세 가지를 한 팀으로 동시에 충족하는 사업자는 많지 않습니다. 자체 모델·교육 상품·컨설팅 방법론을 모두 보유합니다.
지자체·중소기업 현장에서 동시에 벌어지는 일
| 공무원 AI 교육의 제도화 | 일회성 특강이 아니라 매년 반복되는 예산 항목으로 전환 |
| 바우처 · 컨소시엄형 공급 | 정부가 수요기관에 바우처를 주고, 등록된 공급기업이 수행 |
| 망분리 내부망 국산 모델 | 외부 API를 못 쓰는 기관일수록 온프레미스 모델이 필수 |
| 탄소중립 · RE100 대응 | 산단·데이터센터·축제까지 배출량을 산정하고 증명해야 하는 과제로 확대 |
| 현장 서비스의 무인화 | 주차·민원처럼 사람이 받던 전화와 창구를 AI가 1차 응대 |
현장에서 본 세 가지 단절
교육은 있는데
업무로 붙지 않는다
교육 만족도는 높은데, 한 달 뒤에 물어보면 실제 업무에 적용한 사람은 드뭅니다. 배운 것과 쓰는 것 사이가 비어 있습니다.
솔루션은 들어왔는데
담당자가 바뀌면 멈춘다
기술을 파는 회사와 사람을 가르치는 회사가 따로 움직이기 때문입니다. 도입 이후 “쓰는 사람”을 만드는 주체가 없습니다.
망분리·개인정보로
외부 API를 쓸 수 없다
공공기관과 중소기업은 규제 제약이 겹칩니다. 일반적인 클라우드 AI 도입 방식이 그대로 통하지 않습니다.
한 팀이 끝까지 — 진단에서 정착까지
진단
AX 5축 진단으로 현재 성숙도와 우선순위를 확정합니다.
교육
레벨별 실무 교육으로 조직 전체의 공감대를 만듭니다.
구축
RAG·LLM 시스템과 현장 서비스를 내부망 위에 실제로 올립니다.
정착
내부 강사와 운영 체계로 조직이 스스로 굴러가게 합니다.
데이터 선순환 — 사업 구조의 핵심
준거 기준과 인증 대응
환경 · 탄소 기준
| 기준 | 적용 | 상태 |
|---|---|---|
| ISO 14064-1 | 조직·행사 단위 배출량 산정 — 3만 명 규모 페스티벌에 적용 | 적용 중 |
| GHG Protocol | 배출량 집계·리포팅 체계의 기준 프레임워크 | 적용 중 |
| RE100 | RE100 후보지 입지여건 분석 수행 (장성군 산단·AIDC) | 수행 중 |
| Sustainable Web Design v4 | 디지털 산출물의 전송 탄소 산정 기준 — 본 소개서에 적용 | 적용 중 |
AI 신뢰 · 정보보호 기준
| 기준 | 적용 | 상태 |
|---|---|---|
| 「인공지능 기본법」 | 투명성 요구에 맞춘 출처 표기·사람 승인·로그 설계 | 적용 중 |
| 개인정보보호법 | 수집 동의 플로우, 통화 녹음 로컬 처리·마스킹, 색인 차단 | 적용 중 |
| GS인증 | 소프트웨어 품질 인증 — 조달 등록 요건 대응 | 준비 예정 |
| CSAP | 클라우드 보안인증 — 공공 서비스 제공 요건 대응 | 준비 예정 |
자원을 줄이는 방식으로 사업을 설계합니다
양자화로 24GB급 단일 카드 운영, 임베딩 경량화 2.27GB → 약 600MB.
자체 GPU 서버 없이 학습 시에만 임대하고, 검색은 CPU에서 처리합니다.
주차장은 차단기·정산기 없이 운영해 장비 제조·설치가 발생하지 않습니다.
근거를 자동으로 붙여 재작성을 줄이고, 산출물은 화면 열람이 기본입니다.
4대 사업 영역
AI 교육
금융기관·지자체 임직원 대상 실무형 AI 교육. 리터러시부터 바이브코딩, AI 경영전략까지 레벨별 핸드북으로 표준화했습니다.
AX 컨설팅
AX 5축 진단부터 전환 로드맵, PoC, 확산까지. 규제 환경과 탄소중립 과제를 전제로 실행 가능한 전략을 설계합니다.
AI 데이터센터 컨설팅
GPU 수요 산정, 인프라 설계, 운영 전략 자문. 과잉 투자를 막아 전력과 자본을 동시에 아끼는 것이 목표입니다.
AI 시스템 구축 (SI)
RAG 기반 LLM 시스템, AI 콜센터, QR주차 같은 현장 서비스까지. 자체 한국어 모델로 온프레미스 배포를 책임집니다.
실무로 이어지는 AI 교육
교육 대상
- 금융기관 임직원 · 경영진
- 지자체 공무원 · 기관장
- 지역 주민 · 소상공인
- 사내 AI 강사 양성 과정
운영 방식
출강 · 집합 · 온라인 — 기관에 맞춘 유연한 운영
레벨별 표준 핸드북 10종 이상을 보유해, 조직명과 사례만 바꿔 반복 제공할 수 있는 구조입니다.
교재는 전자 배포를 기본으로 하고, 온라인 과정 병행으로 이동·인쇄 자원을 줄입니다.
AI 리터러시
생성형 AI의 이해와 안전한 활용 원칙, 조직 내 AI 활용 문화 조성
생성형 AI 실무
프롬프트 설계 패턴, 문서·보고서 자동화, 데이터 분석 등 직무별 실습
바이브코딩 (Vibe Coding)
자연어 기반 개발 — 아이디어를 직접 서비스로 만드는 실전 과정
AI 경영 · 정책 전략
AI 도입 전략, 사업계획 수립, 조직 변화 관리와 거버넌스
진단에서 확산까지, AX 컨설팅
업무
어떤 업무가 AI에 맞는가
데이터
쓸 수 있는 데이터가 있는가
조직
사람과 문화가 준비됐는가
기술
인프라와 모델이 맞는가
거버넌스
규정과 책임이 정해졌는가
AI 데이터센터 컨설팅
수요 산정부터
운영 전략까지
지자체의 AI 데이터센터 유치·구축과 금융기관의 자체 AI 인프라 도입을, 규모 산정 단계부터 운영 조직 설계까지 자문합니다.
구축 전략 수립 · 기술 자문 1건 진행 중. RE100 후보지 입지여건 분석 과제와 연계해 전력 조건까지 함께 검토합니다.
수요 · 용량 산정
업무·서비스별 AI 워크로드를 분석해 GPU·스토리지 적정 규모를 산정합니다. 과잉 투자와 과소 설계를 모두 방지합니다.
전력 · 냉각 설계 자문
전력·냉각·네트워크 등 AI 특화 요구사항을 반영한 설계 검토와 자문을 수행합니다. 재생에너지 조달 조건을 함께 봅니다.
보안 · 규제 준수
망분리·개인정보보호 등 공공·금융 규제를 전제로 한 보안 아키텍처를 설계합니다.
구축 · 운영 전략
온프레미스·하이브리드 구성, 단계별 투자 계획과 운영 조직·프로세스 전략을 수립합니다.
AI 시스템 구축 (SI)
RAG 기반 지식 검색
내부 규정·매뉴얼·공문을 색인한 질의응답 시스템. 모든 응답에 출처를 붙여 업무 지식 접근 속도를 높입니다.
문서 작성 · 검토 자동화
보고서·공문·국비 공모 제안서의 초안 작성과 사실 검증을 자동화하는 AI 워크플로를 구축합니다.
상담 · 현장 서비스 AI
웹·전화 두 채널의 AI 상담과 QR 기반 무인 운영까지, 고객 접점에서 끝나는 서비스를 만듭니다.
자체 한국어 특화 LLM
TenOS-Ko-28B
망분리 환경에서도 외부 유출 없는 안전한 AI를 구축할 수 있습니다.
28B 파라미터 · 한국어 우선
공개 모델 계보 위에 한국어 특화 중간 모델을 거쳐, 자체 데이터로 지도학습(SFT)했습니다.
RAG 최적화 아키텍처
BM25 + 벡터 하이브리드 검색으로 HWP·PDF·DOCX 문서를 근거와 함께 답변합니다.
경량 · 온프레미스 배포
양자화로 소형 장비에서 구동하고, 라이선스 비용이 없어 소규모 기관도 도입할 수 있습니다.
RUNIQ STUDIO — 도면이 공간이 되는 곳
지금 바로 열어 볼 수 있습니다
계약은 시공 품질이 아니라 속도에서 놓칩니다
시공 사례가 쌓이기만 한다
현장 사진은 늘어나지만 블로그·플레이스에 올리지 못해 검색 유입이 줄고 플랫폼 수수료 의존이 커집니다.
현장에 있으면 문의를 놓친다
작업 중 들어온 문의에 몇 시간~하루 뒤에 답하면, 고객은 먼저 답한 업체와 상담을 진행합니다.
제안서가 늦게 도착한다
엑셀 견적에 며칠이 걸리고 시안 없이 말로 설명합니다. 경쟁 업체의 제안서가 먼저 도착하는 순간 계약은 넘어갑니다.
포지셔닝
인테리어 시각화 도구는 이미 많고 저렴합니다. 도면·자재 데이터를 대규모로 쌓은 기존 서비스와 같은 방식으로는 경쟁하지 않습니다.
RUNIQ STUDIO는 “상담 현장의 속도”를 파는 영업 도구입니다. 화려한 결과물보다 대표 혼자서도 쓸 수 있는 흐름이 우선입니다.
시장 환경
- 노후 아파트 부분 수리 수요 — 이사 대신 거주 중인 집을 고치는 수요가 늘어, 지역·단지 단위로 접근하는 소규모 업체에 유리합니다
- AI 시각화의 성숙 — 사진 기반 스타일 변환은 상용 API로 바로 구현할 수 있는 수준에 왔습니다
- 책임의 경계 — 정밀 치수·구조·법규 판단은 여전히 전문가의 영역입니다. 앱은 ‘시안’과 ‘가견적’까지만 책임집니다
다섯 가지 기능, 하나의 흐름
사진 AI 시안
- 고객 집 사진 1~5장 업로드, 스타일 6~8종 중 선택
- 시안 2~4장 생성, 원본과 비교 슬라이더
- 창·문·벽 구조 보존을 최우선 기준으로 생성 엔진 선정
3D 공간 편집
- 가로·세로·천장고와 문·창 위치만으로 방 생성
- 바닥·벽·천장 마감재 교체 — 텍스처를 실제 m 단위에 맞춤
- 가구 배치·회전, 현재 화면을 제안서용으로 캡처
자재 라이브러리
- 회사가 실제 쓰는 자재를 분류·단위·단가 범위로 관리
- CSV 업로드로 갱신 — 개발자 없이 대표가 직접
가견적
- 바닥 = 가로×세로 · 벽 = 둘레×높이 − 개구부 면적
- 자재 단가 × 면적 + 철거·폐기물·인건비 등 공종 항목
- 항상 최소~최대 범위로 표시, 자재를 바꾸면 즉시 갱신
제안서 PDF
- 표지·요구사항·공간별 시안·자재 내역·가견적·일정·회사 소개
- 대표가 문구를 다듬은 뒤 내려받아 발송
운영 화면
- 오늘 · 상담 · 현장 · 매출 · 3D · 라이브러리 · 설정
- 고객 검색, 현장 할 일, 매출 확인까지 한 곳에서
- 한국어·영어 지원
고객 집에서 다음 날 아침까지
속도 우선
모든 화면은 상담 중 태블릿에서 세 번 이내의 터치로 닿습니다.
신뢰 보호
AI 이미지는 항상 ‘AI 시안’으로 표시합니다. 시공 사례처럼 보이게 하는 기능은 만들지 않습니다.
범위로 말하기
가견적은 단일 금액이 아니라 최소~최대 범위로만 보여 주고 ‘실측 후 변동’을 고정 안내합니다.
대표 혼자 운영
자재·단가 갱신은 CSV 업로드로 — 별도 개발자 없이 운영됩니다.
3D와 API, 우리가 가장 잘하는 두 가지로 만들었습니다
기술 구성
| 화면 | Next.js · TypeScript — 반응형 웹앱 |
| 3D | three.js · React Three Fiber — 브라우저 3D 표준 |
| AI 시안 | 이미지 편집형 생성 API — 교체 가능한 연결 구조로 설계 |
| 데이터 | Supabase — 인증·DB·비공개 파일 저장 |
| 제안서 | 서버에서 HTML → PDF, 한글 글꼴 내장 |
| 배포 | Vercel — 운영 부담 최소화 |
생성 엔진 선정 기준
- 구조 보존 — 창·문·벽·천장 위치가 유지되는가 (최우선)
- 한국 아파트 실내 사진에서의 품질
- 장당 비용과 상담 중 쓸 수 있는 응답 속도
- 상업적 이용 조건과 데이터 보관 정책
개인정보 · 보안
- 고객 사진·주소·연락처는 비공개 저장, 서명된 주소로만 접근
- 외부 API로는 사진과 스타일 지시만 전송 — 이름·주소 미전송
- 프로젝트 삭제 시 이미지 함께 삭제, 동의 이력 기록
「인공지능 기본법」 표시 원칙
AI가 만든 이미지는 모두 ‘AI 시안’으로 표시하고, 실제 시공 결과와 다를 수 있음을 앱 안에서 안내합니다. 가견적은 실측 후 금액이 달라질 수 있음을 고정 문구로 보여 줍니다.
측정하고, 증명하고, 넓힙니다
오픈 베타
- 상담·3D·가견적·제안서 흐름 운영
- 기업 회원(인테리어 회사)과 개인 무료 체험
- 제휴 인테리어 회사 실사용 착수
실사용 검증
- 실제 상담에 투입해 시간과 고객 반응 기록
- 착수 첫 2주에 기준선 측정
- 3개월 시점 변화로 효과 판단
확장
- 여러 인테리어 회사가 함께 쓰는 서비스형으로
- 설비·조경·전시 등 현장 업종으로 같은 구조 이식
- 시공 사례 콘텐츠·문의 응대 자동화와 연결
성과 지표
| 지표 | 목표 | 측정 방법 |
|---|---|---|
| 상담 후 제안서 발송까지 시간 | 24시간 이내 | 앱 내 기록 시각 |
| 제안서 1건 작성 시간 | 30분 이내 | 사용자 기록 |
| 상담 → 계약 전환율 | 기준선 대비 개선 — 목표치는 기준선 확인 후 설정 | 상담 건수 대비 계약 건수 |
| 월 신규 문의 수 | 기준선 대비 증가 | 문의 경로별 집계 |
네 개의 솔루션, 하나의 스택
문서 · 공모 대응 AI
수만 장의 규정·공문·통계를 색인해 근거와 함께 답하고, 국비 공모 제안서를 초안부터 검산까지 만듭니다.
웹 · 전화 두 채널 응대
화면에서 묻는 고객과 전화를 거는 고객을 같은 지식으로 응대하고, 조회·등록·문자 발송까지 실제로 수행합니다.
하드웨어 없는 주차 운영
차단기·정산기 없이 QR과 전화만으로 입차·요금·감면·결제·미납을 처리하는 신용 기반 자율결제 서비스입니다.
3D 인테리어 영업 도구
상담 자리에서 시안을 보여 주고, 가견적과 제안서까지 한 흐름으로 끝내는 인테리어 회사용 스튜디오입니다.
네 솔루션이 줄이는 자원
| 솔루션 | 줄이는 것 | 근거 |
|---|---|---|
| RAG | 문서를 찾고 다시 쓰는 시간, 그리고 연산 자원 | CPU 검색 평균 74.9ms · 모델 경량화 2.27GB → 약 600MB |
| AI 콜센터 | 반복 문의 응대에 드는 인력 시간과 통화 길이 | 테스트 통화 121초 → 93초, 같은 질문 반복 5회 → 0회 |
| QR주차 | 주차 장비의 제조·설치·유지와 종이 주차권 | 세트당 약 2,000만 원 설비·월 유지비 100만 원 미발생 |
| RUNIQ STUDIO | 시안·견적을 다시 만드느라 생기는 재방문과 출력물 | 상담 → 시안 → 가견적 → 제안서를 한 자리에서 처리 |
서류가 많아지면, 검색이 무너진다
핵심 설계 결정
판정과 답변을 분리한다
작은 모델은 판단·답변을 한 번에 시키면 판단을 건너뜁니다(실측 확인). 라우팅과 관련성 판정을 별도 호출로 분리했습니다.
표는 벡터화하지 않는다
“합계”, “몇 건” 같은 집계는 조각 검색으로 풀 수 없습니다. 계산 코드를 생성해 표를 직접 계산합니다.
검색은 벡터와 키워드를 섞는다
벡터만으로는 “제7조” 같은 정확 표기에 약합니다. BM25 키워드 검색을 더해 융합하고 재정렬합니다.
시연 시나리오
- 규정 문서 — “접대비는 얼마를 넘으면 사전 승인이 필요해?” → 근거 문장과 출처를 찾아 답변
- 스캔 PDF — “2026년 6월 원천세 납부세액이 얼마야?” → OCR로 색인되어 그대로 검색
- 표 집계 — “1월부터 6월까지 법인카드 사용 총액은?” → 여러 달 표를 합쳐 직접 계산
할루시네이션을 막는 장치
| 근거 없으면 답하지 않음 | 유사도 바닥값과 2차 방어로, 근거 없는 생성은 호출 전에 차단 |
| 인용 번호 검증 | 답변의 모든 문장이 실제 근거 조각을 가리키는지 대조 |
| 숫자 대조 · 검산 | 답변 값을 원문 값 집합과 비교하고, 표 합계·비율·단위를 재계산 |
| 공고문과 자료 분리 | 문제지(공고)와 답안 재료(자료)를 나눠 순환 인용을 방지 |
국비 공모 대응 — 외주 없이 공무원이 직접 쓴다
지식이 조직에 남는 구조
- 제출 후 선정·탈락 결과와 심사평을 등록하면 다음 공모의 근거로 되돌아옵니다
- 공모 캘린더와 커버리지 점수로 “우리 자료로 도전 가능한 공모”를 먼저 알려줍니다
- 외주를 쓰면 지식이 업체에 남지만, 자체 작성하면 조직에 남습니다
- 반복 작성·재출력이 줄어 인력 시간과 인쇄 자원이 함께 절감됩니다
고도화 로드맵 (진행 중)
| 검색 정밀도 | 크로스인코더 리랭커 도입 — 상위 후보 변별력 확보 |
| 경량화 | 임베딩 양자화로 모델 로드 38초 → 10초, 용량 2.27GB → 약 600MB |
| 근거 추적 | PDF 페이지 번호 보존 — 근거 카드에서 원본 쪽으로 바로 이동 |
| 품질 측정 | 골든셋 평가 하네스로 모든 개선을 숫자로 판단 |
하나도 빼지 않고 들었습니다.
두 개의 창구 — 화면에서 묻는 고객, 전화를 거는 고객
웹 상담 화면 안에서
- 문의 유형을 자동 판별하고, 그 현장의 실제 요금·계좌·감면 정보를 넣어 답변
- 입차가 안 된 경우 문답으로 시각을 확인해 대신 등록
- 결제 여부·미납은 실제 상태를 조회해 답하고 정산 화면으로 연결
- 환불·중복결제는 AI가 판단하지 않고 상담원에게 이관
AI 전화상담 070 대표번호
- 차량번호를 키패드로 받아 이용시간과 요금을 안내
- 통화 중 입차 등록 후 정산 안내 문자를 발송
- 제공하지 않는 감면은 있다고 하지 않고 분명히 안내
- 상담원 연결 전에 차량번호와 문의 유형을 먼저 전달
사람에게 넘기는 기준을 먼저 정합니다
중복 결제·타 차량 결제처럼 카드사 취소가 필요한 건은 AI가 처리하지 않습니다. 근무시간(09~24시) 밖에는 연결 대신 접수만 하고 기록을 남깁니다.
모든 통화는 녹음·기록되며, 어떤 문의였고 해결됐는지가 자동 집계됩니다.
지자체 민원 상담으로의 확장
주차에서 검증한 구조 — 지식 코퍼스, 시나리오 응대, 화이트리스트 함수 호출, 사람 이관 규칙 — 는 그대로 민원 상담에 옮겨집니다. 새로 만들지 않고 옮기는 것이 원칙입니다.
실제 통화로 검증했습니다
고객이 실제로 무엇을 묻고 상담원이 어떻게 답했는지를 정리해, 그것을 AI의 응대 기준으로 삼았습니다.
| 검증 항목 | 결과 | 판정 |
|---|---|---|
| 요금 조회 | 차량번호를 받아 이용시간·요금을 정확히 안내 | 통과 |
| 입차 등록 | 고객이 말한 시각대로 등록하고 문자 발송 | 통과 |
| 미제공 감면 응대 | 없는 감면을 있다고 하지 않음 | 통과 |
| 모르는 것에 단정 금지 | 확실하지 않은 것은 약속하지 않고 접수 | 통과 |
| 상담원 연결 | 차량번호와 문의 유형을 전달하며 연결 | 통과 |
튜닝으로 해결한 문제
초기에는 통화가 2분을 넘고 같은 질문을 여러 번 되묻는 문제가 있었습니다. 확인 방식을 음성 대신 키패드로 바꾸어 해결했습니다.
| 항목 | 개선 전 | 개선 후 |
|---|---|---|
| 같은 질문 반복 | 최대 5회 | 0회 |
| 통화 소요 시간 | 121초 | 93초 |
운영 비용 (AI 전화상담)
| 가정 | 월 비용 | 연 비용 |
|---|---|---|
| 월 500건 · 평균 2분 | 약 212,000원 | 약 254만 원 |
| 월 500건 · 평균 3분 | 약 268,500원 | 약 322만 원 |
구축 방식은 고객의 제약이 정합니다
A. 완성형 플랫폼 활용
전화 수신·음성인식·대화·음성합성·상담원 전환을 플랫폼이 일괄 제공하고, 우리는 지식·프롬프트·업무 연동을 맡습니다.
- 통화 품질(응답 지연·끼어들기)이 내장 — 빠른 실증에 유리
- 추가 서버 없음 · 분당 종량 과금
- 음성의 국외 처리 여부와 플랫폼 종속을 검토해야 함
B. 부품 조립형 직접 구축
국내 전화망 + 국내 음성인식 + 자체 대화 엔진 + 음성합성을 우리 서버에서 직접 조립합니다.
- 한국어 인식 엔진을 선택·교체 가능 — 고령 고객·야외 소음 대응
- 음성까지 국내 처리 · 부품 교체 자유
- 상시 서버 1대와 통화 품질 튜닝 부담을 우리가 짐
판단 기준
통화 음성의 국외 이전이 허용되지 않는 기관이면 B. 개인정보 고지·동의 요건을 먼저 확인합니다.
개발 기간의 차이는 크지 않고, 달력 시간은 어느 쪽이든 전화망 계약 리드타임이 지배합니다.
B는 상시 서버 1대와 24시간 운영 책임이 따릅니다. 서버를 늘리지 않는 A를 기본값으로 두고 제약이 있을 때 B로 갑니다.
없는 주차장.
하드웨어 없이 운영하는 주차장
주차장 유형과 적용 전략
| 유형 | 인프라 | 역할 |
|---|---|---|
| A. 풀 하드웨어형 | 카메라 + 정산기 + 인력 | 현행 유지 (고령 지역 등) |
| B. 하이브리드형 | QR 입차·할인 + 정산기 | 현행 유지, 신용 시스템 확장 |
| C. 순수 QR형 | 하드웨어 전무 | 본 시범 대상 — 자율 결제율 실증 |
QR을 못 쓰는 고객은 전화로
팻말에 전화번호를 QR과 같은 크기로 병기하고, 전화를 걸면 AI가 받아 요금 안내·입차 등록·결제 링크 문자까지 처리합니다. 고령 지역은 이 전화 경로를 중심으로 실증합니다.
제휴사 투지시스템(TOOZ SYSTEM)의 주차 인프라·운영 노하우 위에서, 텐에이아이가 시스템과 AI 모듈을 공동개발합니다.
고객이 겪는 전 과정, 지금 어디까지
| 단계 | 지금 되는 것 | 상태 |
|---|---|---|
| 입차 | 팻말 QR을 찍으면 차량번호·전화번호를 입력하고 바로 등록됩니다. 오타를 넣으면 비슷한 번호를 찾아 되묻습니다. | 완료 |
| 요금 확인 | 주차장마다 다른 요금·무료시간·운영시간이 그대로 반영되어 실시간으로 보입니다. 운영시간이 끝난 뒤의 시간은 요금을 물리지 않습니다. | 완료 |
| 감면 신청 | 장애인·국가유공자·경차·저공해차를 고객이 직접 신청합니다. 감면 종류와 비율은 주차장마다 다르게 설정할 수 있습니다. | 완료 |
| 결제 | 금액 계산·할인 반영·결제 완료 처리까지 동작합니다. 실제 카드 결제는 결제대행사 계약 후 연결됩니다. | PG 계약 대기 |
| 출차 | 차량번호와 전화번호 뒷자리로 본인을 확인한 뒤 정산합니다. | 완료 |
| 미납 처리 | 정산하지 않고 나간 차량을 운영자가 확인하고 계좌 안내를 보냅니다. 입금을 확인하면 해제합니다. | 완료 |
| AI 상담 | 웹·전화 두 채널 모두 실제로 응대합니다. AI 전화상담은 실통화로 필수 시나리오를 전부 통과했습니다. | 완료 |
운영자 화면과 확장 경로
운영자 화면 (설치 없이 웹)
| 대시보드 | 오늘 이용 건수 · 결제율 · 미납 현황 |
| 주차 내역 | 상담 전화 대응, 미납 관리, 계좌 안내 문자, 입금 확인, 감면 취소 |
| 점유 조사 | 현장에서 실제 주차 대수를 세어 입력 — 휴대폰으로 사용 |
| 설정 | 주차장 추가, 요금·운영시간·계좌·감면 설정, 팻말 QR 인쇄 |
개시를 결정하는 것 — 계약 세 건
| 항목 | 없으면 무엇이 안 되나 |
|---|---|
| 결제대행사(PG) | 고객이 카드로 결제할 수 없습니다 — 심사 기간이 개시일을 결정 |
| 문자 발송 | 정산 주소·계좌 안내가 고객 휴대폰으로 가지 않습니다 |
| 전화 회선 | AI 전화상담 번호를 유지할 수 없습니다 |
다음 단계
핵심 자산 — TenOS-Ko-28B
Apache 2.0 라이선스 · honey90/TenOS-Ko-28B
공개 모델 계보 → 한국어 특화 중간 모델 → 자체 데이터 지도학습(SFT)
내부망 자체 모델
데이터가 외부로 나가지 않고 라이선스 비용도 없어, 소규모 기관도 도입할 수 있습니다.
직접 재학습 가능
기관 문서로 다시 학습시킬 수 있는 구조. 외부 API 의존에서 벗어납니다.
공인 평가 등재
NIA가 운영하는 공인 평가 체계에 등재되어 성능이 공개 검증됩니다. 제안 시 객관적 증빙이 됩니다.
학습 자원의 최소화
자체 GPU를 보유하지 않고 학습 시에만 임대하며, 양자화로 24GB급 단일 카드에서 운영하는 것을 목표로 합니다.
자체 개발 응용 모듈
오프라인 RAG
GPU 없는 Windows PC에서 동작하는 한국어 문서 검색·질의응답. HWP·PDF·DOCX를 수집하고 하이브리드 검색으로 찾습니다.
망분리 내부 문서 검색문서 사실검증
AI 초안의 수치 검산, 근거·출처 확인, 논리 일관성 점검. 의도적으로 심은 오류로 검출률을 검증합니다.
공공 문서의 환각 통제조달 모니터링 에이전트
나라장터·기업마당·K-Startup을 매일 스캔해 AI 관련 공고를 분류하고 알립니다.
공공 영업 자동화RUNIQ STUDIO
3D 인테리어 스튜디오. 상담·시안·가견적·제안서를 한 흐름으로 처리하는 인테리어 회사용 영업 도구입니다. 오픈 베타 운영 중.
3D · 인테리어 영업AI 상담 파이프라인
웹 상담과 전화 응대를 같은 지식으로 처리하고, 조회·등록·문자 발송을 화이트리스트 함수로 수행합니다.
주차 · 민원 상담QR주차 운영 시스템
주차장 단위 웹앱과 운영자 어드민. 요금·감면·미납·점유 조사까지 하드웨어 없이 운영합니다.
현장 무인 운영AX HUB 플랫폼
핸드북 아카데미(HTML 업로드로 무중단 반영), 소셜 로그인과 3단계 열람 권한, 유튜브 강의 자동 연동, AI 앱 쇼케이스와 Q&A를 운영합니다.
교육 콘텐츠 전달 · 회원 운영공공 도입의 전제 — 보안과 신뢰 설계
모든 응답에 출처를 붙인다
AI가 어디를 보고 답했는지 문서·조항 단위로 표기합니다. 담당자가 근거를 직접 확인할 수 있어야 공공 문서에 쓸 수 있습니다.
최종 판단은 사람이 한다
AI는 초안과 후보를 제시하고 승인은 사람이 합니다. 자동 결재나 무인 판단은 설계에서 배제합니다.
역할 기반 접근 제어와 로그
열람 범위를 나누고 모든 질의·응답과 쓰기 호출을 로그로 남겨, 사후 감사와 책임 추적이 가능합니다.
망분리 · 온프레미스를 기본으로
발주처 내부망 장비에 설치하는 방식을 기본으로 합니다. 데이터는 기관 밖으로 나가지 않습니다.
신뢰형 응답 파이프라인
기술 개발 로드맵
2026. 3–4Q
- TenOS-Ko 경량화 — 양자화 · 24GB급 단일 카드 운영, 성능 하락 2%p 이내
- 공공문서 학습 데이터 — 공문·조례·민원 SFT 1만 건 · 자체 평가셋 100문항
- 공공 RAG 레퍼런스 v1 — 망분리·RBAC·출처표기·로그 설치 패키지 · 지자체 1곳 PoC
- RAG 검색 고도화 — 리랭커·양자화·페이지 보존 · 골든셋으로 판정
- QR주차 시범 개시 — 자율 결제율 실측, AI 전화상담 실고객 지표 확보
2027. 1–2Q
- TenOS-Ko 2세대 — 긴 컨텍스트 · 추론 비용 50% 절감, 리더보드 10위권 진입
- 에이전트 · 시스템 연계 — 행정·공공데이터 연계 프레임워크
- 상담 AI 상용 모듈 — 주차에서 검증한 응대 엔진을 민원·금융으로 이식
- 공모 대응 앱 확장 — 골격·모의채점·서식 자동 채우기
2027. 3–4Q
- 도메인 특화 모델 — ESG·RE100 보고서 / 행정문서 · 공공 PoC 1건
- 인증 대응 — GS인증 · CSAP 준비 · 바우처 공급기업 등록
- 지식재산 확보 — 프로그램 저작권 등록, AX 진단 방법론 특허 출원 검토
- 서비스 확산 — QR주차 지자체 공영주차장 제안
서울 AI 허브
멤버십 기업 선정.
수행 · 추진 현황
| 구분 | 고객 · 파트너 | 내용 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 교육 | 농협 | 임직원 대상 AI · AX 실무 교육 — 디지털 혁신전략 과정 포함 | 수행 중 |
| 교육 | 중소기업중앙회 | 중소기업 대상 AI 활용 교육 | 수행 중 |
| 컨설팅 · 구축 | (사)리본디어스 | ESG 사업의 AI · AX 적용, 지자체 탄소중립 공동사업(Green AX) | 수행 중 |
| 공공 선제안 | 함평군 · 나주시 | AX 정책제안서(5개 유스케이스), 국고 보조금 제안서 AI | 제안 완료 |
| 기술 협력 | 투지시스템 | QR 주차 플랫폼 및 AI 모듈(무인 음성 안내 · AI 콜센터) 공동개발 — 시범 개시 준비 | 수행 중 |
| 공공 프로그램 | 서울 AI 허브 | 멤버십 기업 선정 (2026-504) · 2026.10.01~2027.09.30, 1년 단위 연장 — AX 지원사업 공급기업 자격 확보 | 선정 |
| 기술 파트너 | 비드래프트 | 모체 모델(Darwin) 기반 모델 고도화 협력, 글로벌 개발 인력 네트워크 | 파트너십 |
진행 중인 프로젝트 9건
AI ESG 플랫폼
리본디어스의 숲 조성 사업과 AI 기술을 결합한 그린 AX 파트너십
RE100 후보지 입지여건 분석
장성군 RE100 후보지의 입지여건을 분석하는 과제 1건 수행
AIDC 컨설팅
구축 전략 수립과 기술 자문 1건 진행 (장성군 AIDC)
QRAI 주차 서비스
QR과 AI를 결합한 주차 서비스. 제휴사 투지시스템 인프라 위에서 개발
AI 콜센터
웹·전화 두 채널 응대. 상담 통화 697건 분석 기반, 실통화 검증 완료
PM-AI
부동산·자산관리(Property) 업무의 AI 전환 — Property AI / AX
GVPTT 제안서 AI
지자체 대상 제안서 AI 서비스. RAG 기반 근거 있는 문서 생성 (나주·함평)
RUNIQ STUDIO
3D 인테리어 스튜디오 — 상담·시안·가견적·제안서 (runiq-studio.vercel.app)
AI 탄소측정
3만 명 규모 페스티벌의 탄소배출량 측정·집계·리포팅 (ISO 14064-1 · GHG Protocol)
TenOS — 한국어 특화 LLM 자체 개발. Qwen · Gemma · Darwin · AETHER 기반으로 고도화하며 위 8건 전부의 공통 기반이 됩니다.
고도화 중대표 사례
GreenAX
숲 조성과 탄소중립 사업은 참여 기록과 배출량 증명이 핵심인데, 수작업 집계로는 신뢰를 얻기 어렵습니다.
- ESG × AI 실무·시민·청소년 교육
- ‘내 나무 100그루’ 참여 기록 플랫폼
- 탄소중립 대시보드 · ESG 보고서 자동 생성
- ISO 14064-1 · GHG Protocol 기준 리포팅
장성군 RE100 · AIDC
재생에너지 100% 산업단지와 AI 데이터센터를 동시에 추진하려면 전력 조건과 AI 워크로드를 함께 봐야 합니다.
- RE100 후보지 입지여건 분석 수행
- AIDC 구축 전략 수립 및 기술 자문
- AI 워크로드 기반 GPU·용량 산정
- 정책 진단 자문 (2025–2026)
GVPTT 제안서 AI
지자체는 국고 보조금 제안서를 매년 다수 작성하지만, 근거 문서를 찾아 붙이는 데 대부분의 시간을 씁니다.
- AX 정책제안서 — 5개 유스케이스 도출
- RAG 기반 근거 있는 문서 생성
- 공고 전 선제안으로 설계 단계부터 참여
QRAI 주차 · AI 콜센터
차단기·정산기 없이 주차장을 운영하고, 사람이 받던 상담 전화를 AI가 1차 응대합니다.
- 입차·요금·감면·결제·미납 전 과정 동작
- 상담 통화 697건 전수 분석 → 응대 기준화
- 실통화 필수 시나리오 전부 통과
고객별 제공 가치
지방자치단체 · 공공기관
- 공무원·주민 맞춤 AI 교육
제도화되는 교육에 바로 대응하는 레벨별 표준 과정 - 민원·행정문서 AI
망분리 내부망 RAG 챗봇과 국비 공모 제안서 작성 지원 - 탄소중립·RE100 대응
배출량 산정·리포팅과 AIDC 전력 조건 검토를 함께 수행 - 공영주차장 무인 운영
하드웨어 투자 없이 QR·전화로 운영, 과태료 체계 연계
금융기관 · 기업
- 직급·직무별 AI 역량 내재화 교육
농협·중소기업중앙회에서 수행 중인 실무형 커리큘럼 - 망분리·컴플라이언스 대응 전략
내부통제와 개인정보보호를 전제로 한 실행 로드맵 - 상담·심사·보고 업무의 자동화
문서 초안 작성과 사실검증까지 포함한 워크플로 - ESG 공시 대응 데이터
배출량·활동 데이터를 자동 집계해 보고서 초안까지
현장 운영 사업자
- 하드웨어 없는 운영 전환
차단기·정산기 투자 대신 QR과 전화로 시작 - 상담 인건비 구조 개선
반복 문의를 AI가 받고, 예외만 사람에게 이관 - 점포 단위 복제
운영자가 화면에서 지점을 추가 — 개발자 불필요 - 운영 데이터의 자산화
통화·결제·점유 데이터를 지표로 집계해 의사결정에 사용
협업 생태계 — 함께 만드는 실행력
비드래프트 (VIDRAFT)
AI 딥테크 · 자체 파운데이션 모델 ‘Darwin’ 보유
AI 공동 R&D · 모델 고도화사단법인 리본디어스
ESG · 탄소중립 · 트리헌드레드 나무심기 캠페인
ESG × AI 공동사업자체 모델과 교육·컨설팅 방법론을 보유한 텐에이아이가 기획과 고객 접점을 맡고, 파트너가 개발·실행 역량을 더합니다.
프로토타이 (Prototie)
IT 아웃소싱 · 글로벌 개발 인력 네트워크
SI 실행 협력투지시스템 (TOOZ SYSTEM)
QR 주차 플랫폼 · 주차 인프라 운영
주차 AI 모듈 공동개발“나무는 사람이 심고, 기록과 증명은 AI가 합니다.” 서울신문사와 공동 추진하는 트리헌드레드 캠페인에 참여 기록 플랫폼과 탄소중립 데이터 대시보드를 제공합니다.
2026 협약·시범 운영 → 2027 시범사업·확산성장 로드맵
2026년 하반기
교육 · 컨설팅 매출 확보와 공공 레퍼런스 축적
- 농협 · 중소기업중앙회 교육 확대
- RE100 · ESG 컨설팅 완수
- 지자체 선제안 2건 이상 제출
- QR주차 시범 개시 · 결제율 실측
2027년
지자체 구축 사업 수주와 플랫폼 상용화
- 교육 서비스 및 AX PLATFORM 출시
- 지자체 RAG(민원·문서) 구축 2건 이상
- AI 상담 모듈 외부 판매 개시
- TenOS-Ko 상용화
2028년
운영 · 구독 매출 비중 30% 달성
- API · 유지보수 월정액 모델
- QR주차 · 상담 AI 운영 수수료
- 도메인 특화 모델(ESG·행정) 라인업
- 반복 매출 구조 정착
매출 목표 (단위: 억 원)
재무 · 인력 운영 원칙
| 외부 투자 없이 시작 | 자본금과 교육 · 컨설팅 매출로 운영 |
| 변동비 중심 구조 | GPU는 학습 시에만 임대, 고정 설비 미보유 |
| 재사용 우선 | 핸드북·진단 도구·설치 패키지를 반복 활용해 제작 자원을 줄임 |
| 2028년 목표 | 운영 · 구독 매출 비중 30% |
목표 시장 — 2~3년 안에 닿을 수 있는 범위
2027년 목표 매출 5억 원은 이 접근 가능 시장의 약 22%에 해당합니다. 위 수치는 모두 가정을 붙인 자체 추정치입니다.
지자체 AX
전국 기초지자체 220여 곳 — 공무원 AI 교육, AX 진단, 소규모 RAG 구축
협동조합 · 금융 · ESG
농협 → 수협 · 신협 · 새마을금고 등 교육 확산, 중소기업 ESG · RE100 진단
중소기업 AX
바우처 수요기업 — AX 교육 · 컨설팅 컨소시엄
텐에이아이와 함께 시작하세요.